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Data science: fondamentaux et études de cas : machine learning av
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Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée.
Spécifications techniques
Date de sortie | 17 janvier 2017 |
Langue | Français |
Éditeur | EYROLLES |
Collection | BLANCHE |
Nombre de pages | 295 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 24.0 cm (Hauteur), 19 cm (Largeur), 640 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier |